[추천시스템] 딥러닝을 이용한 온라인 리뷰 기반 다속성별 추천 모형 개발
📚 논문 정보 이륜경, 정남호, & 홍태호. (2019). 딥러닝을 이용한 온라인 리뷰 기반 다속성별 추천 모형 개발. 정보시스템연구, 28(1), 97-114. 📚 요약 본 연구의 전체 프레임워크는 아래와 같다. 데이터 수집 : 트립어드바이저에서 한국,미국,프랑스,중국 주요 도시의 레스토랑의 리뷰 510,000건을 수집하여 사용하였다. 평점 데이터도 함께 수집하였는데, 이 연구에서는 평점이 3점인 경우는 grey sheep 문제 등으로 인해서 제외하였다. 전처리를 진행하고 최종적으로 260,000개가량의 리뷰를 사용하였다. 토픽의 갯수는 위 그래프와 같이 혼잡도를 고려해서 총 200개로 선정하였다. 200개 토픽 중에서 상위 5개 키워드를 이용해서 속성(=토픽)들의 명칭을 지정했다. 과 같이 각 속성(..
2022. 3. 12.