프로젝트 및 공모전9 [팀 프로젝트] 블록체인 Social Buzz 데이터 분석 및 암호화폐 거래량 예측 📚 블록체인 Social Buzz 데이터 분석 및 암호화폐 거래량 예측 📌 프로젝트 개요 분석 목적 - 5개 암호화폐 거래소의 Social Buzz 데이터 분석 - 거래소 Social Buzz 데이터와 암호화폐 거래량의 인과관계 파악 - Social Buzz 데이터를 이용한 암호화폐 거래량 예측 모델 사용 데이터 블록체인 Social Buzz 데이터, 암호화폐 거래 데이터 분석기간 2022.09.01~2022.12.19 역할 모델링, 결과 발표 사용언어 및 Tool 태블로(시각화), R, Python 좋은 기회를 얻어서 블록체인 데이터 분석 기업인 카탈라이즈 리서치(Catalyze Research)와의 산학협력 프로젝트를 진행하였다. 카탈라이즈 리서치는 Web3 업계의 회원사들을 대상으로 투자, 컨설팅,.. 2023. 7. 30. [팀 프로젝트] 이동통신사 고객 데이터 분석 및 이탈예측 모델 제안 📚 이동통신사 고객데이터 분석 및 이탈예측 모델 제안 📌 프로젝트 개요 분석 목적 이동통신사 고객 데이터를 분석하고 이탈 예측 모델을 제안 사용 데이터 Cell2Cell 데이터 분석기간 2021.11 ~ 2021.12 역할 분석, 발표, 문헌조사 사용언어 R 연세대 석사과정 Business Analytics 수업에서 진행했던 프로젝트이다. 경진대회가 아니라서 그동안 학습한 내용들을 분석 과정에서 최대한 활용하고, 인사이트를 도출하고자 하였다. 실제 국내 통신사 고객 데이터를 사용하였으면 좋겠지만, 사실상 불가능하기 때문에 캐글에서 공개된 데이터셋을 이용하였다. 분석 결과를 통해 생각보다 유의미한 패턴과 의미를 발견할 수 있었고, 교수님과 같은 수업을 듣던 학우들에게 좋은 평가를 받았던 프로젝트였다. 2023. 5. 7. [공모전] 상품 키워드 사전을 이용한 홈쇼핑 매출액 예측 및 최적 편성표 제안 📚 상품군별 키워드 사전 구축을 통한 홈쇼핑 매출액 예측 및 최적편성표 제안 📌 프로젝트 개요 분석 목적 홈쇼핑 기업의 방송별 매출액을 예측하고, 이를 바탕으로 최적 편성표를 제안 사용 데이터 홈쇼핑 기업 방송 편성표, 매출액 데이터 공모전명 2022 빅 콘테스트 데이터 분석 분야 챔피언리그 분석기간 2020.7 ~ 2020.10 역할 분석, 발표, 문헌조사 사용언어 Python 2020 빅 콘테스트 데이터 분석 분야에 참여하면서 준비한 내용을 정리한 포스트이다. 이 공모전은 예선 탈락했기 때문에 결과적으로는 실패한 공모전이지만, 과정에서는 배운 점이 많았다. 이번 공모전에서는 다른 전공을 가진 팀원들을 모집해서 분석을 진행했다. 통계,컴공,데이터사이언스 전공의 팀원들이 모델링 부분을 전담하고, 나와 다.. 2022. 9. 20. [공모전] 단계적 군집화를 이용한 온라인학습 플랫폼 이용자 이탈방지 전략 제안 📚 SOM-K 모델을 이용한 과목별 학습전략 제시 - 자기조절학습 변인을 중심으로 📌 프로젝트 개요 분석 목적 온라인학습 플랫폼 이용자의 서비스 이탈을 방지하고 연장을 유도하기 위한 학습 전략 제안 사용 데이터 초등학생 대상 온라인 교육 플랫폼 데이터 공모전명 한국지능정보시스템학회 제1회 인공지능 응용 경진대회 분석기간 2020.3 ~ 2020.06 역할 전문가 인터뷰, 분석, 발표 사용언어 Python, R ✅ 1. 연구배경 ✅ 2. 선행 연구 ✅ 3. 분석 프레임워크 ✅ 4. 실험결과 및 전략 제안 ✅ 5. 부록 📚 Reference [1] Han, J. Y., & Lee, S. H. (2019). 온라인 소프트웨어 교육에서 학습자의 자기조절학습 관련 특성에 기반한 온라인 학습 유형 분석: 계층적 군.. 2022. 8. 28. [팀 프로젝트] 온라인 리뷰 토픽모델링을 이용한 스마트폰 브랜드 마케팅 전략 제안 📚 온라인 리뷰 토픽모델링을 이용한 스마트폰 브랜드 마케팅 전략 제안 📌 프로젝트 개요 분석 목적 북미 스마트폰 시장 현황을 파악하고, 삼성 스마트폰의 온라인 리뷰에 대한 토픽모델링을 실시하여 마케팅 전략을 제안 사용 데이터 Amazon Review 데이터 수업명 Marketing Analytics 분석기간 2020.9 ~ 2020.12 역할 웹 크롤링, 전처리, 분석 사용언어 Python 📚 1. 시장분석 이 프로젝트에서는 북미 시장에서 삼성 스마트폰의 마케팅 전략을 제시한다. 현재 삼성은 보급형 라인과 플래그쉽 라인 스마트폰을 출시하면서 북미 시장을 공략하고 있다. 하지만 여전히 북미 시장에서의 성적은 애플의 아이폰에 비해서 부진한 상황이다. 스마트폰 마케팅 전략을 제시하기 전에 도메인 지식을 확보하.. 2022. 8. 25. [팀 프로젝트] London Airbnb 데이터 분석 및 가격 예측모델 제안 📚 분석 개요 • 진행기간 : 2021.04.01 ~ 2022.06.15 • 참여 팀원 : 장영진, 김기현(IS전공), 김선규(회계 전공) • 사용 데이터 : London Airbnb Data • 사용 언어 : R • 분석 목적 : 런던 에어비엔비 데이터를 다각적으로 분석하고 특성을 파악한다. 그리고 분석한 내용을 바탕으로 각 숙소에 대한 적절한 가격을 제안하는 모델을 구축한다. 📌 목차 1. Introduction 1.1 에어비앤비 소개 1.2 핵심 전략 1.3 분석 목적 2. 데이터 출처 2.1 Inside Airbnb 2.2 London Data Store 3. 데이터 전처리 3.1 Inside Airbnb 데이터 전처리 3.2 London Data Store 데이터 전처리 3.3 최종 변수 정리 .. 2022. 5. 12. 이전 1 2 다음
