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논문 리뷰/머신러닝, 딥러닝14

온라인 해킹 불법 시장 분석 : 데이터 마이닝과 소셜 네트워크 분석 활용 📚 논문 정보 김민수, & 김희웅. (2020). 온라인 해킹 불법 시장 분석: 데이터 마이닝과 소셜 네트워크 분석 활용. 정보시스템연구, 29(2), 221-242. 📚 요약 이 연구는 온라인 해킹 불법 시장에서 발생하는 사이버 범죄를 대비하는 보안 방법을 제안한다. 기존 연구는 주로 사이버 범죄 피해 사례를 제시하고 경각심을 일깨우거나 현황을 살펴보는 연구가 대부분이었다. 이 연구에서는 온라인 불법 해킹 시장 중 market, cracking 시장에 대해서 정량적인 분석을 시도했다. Research question은 다음과 같다. 1) 어떤 유저가 가장 동기부여가 많이 되어있는 해커인가? 2) 해커들이 공격을 준비하고 있는 타겟은 어떤 기업 혹은 사이트인가? 3) 앞으로 집중적으로 보안 관리자를 세워.. 2022. 6. 2.
[머신러닝] 머신러닝 기반의 보상형 크라우드펀딩 성공 예측 모델링 📚 논문 정보 문동지, 윤상혁, 최수빈, & 김희웅. (2020). 머신러닝 기반의 보상형 크라우드펀딩 성공 예측 모델링. Korea Business Review, 24(3), 125-143. 📚 요약 크라우드 펀딩은 다수의 개인으로부터 자금을 모으는 행위를 의미한다. 국내 크라우드 펀딩은 실패 비율이 38%가량으로 상당히 높은 편이다. 따라서 펀딩 참여자 입장에서는 시간적 기회비용과 자금 조달 측면에서 성공 여부를 파악하는 것이 매우 중요하다. 현재 크라우드 펀딩과 관련된 연구 사례는 많지 않으며, 기존 연구도 주로 펀딩 종료 이후 데이터를 사용하거나 정확도가 낮다는 한계점이 있다. 따라서 이 연구에서는 머신러닝으로 펀딩 초기에 보상형 크라우드펀딩의 성공 예측을 진행한다. 사용 데이터는 와디즈에서 보상.. 2022. 6. 1.
[머신러닝] Fake News, Investor Attention, and Market Reaction 📚 논문 정보 Clarke, J., Chen, H., Du, D., & Hu, Y. J. (2020). Fake news, investor attention, and market reaction. Information Systems Research, 32(1), 35-52. 📚 요약 이 논문에서는 가짜 뉴스가 투자자와 시장에 미치는 영향을 분석하였다. SEC를 통해서 가짜 뉴스로 분류된 뉴스와 Seeking Alpha의 뉴스를 비교분석 하였다. 연구 진행을 위해서 SEC가 분류한 383개의 가짜 뉴스, 157,000개의 진짜 뉴스, 그리고 그와 관련된 정보들(댓글, 조회수 등)을 수집하였다. Investor attention 측면에서 가짜 뉴스는 page view, 기사 완독 횟수가 더 높다는 것을 알 .. 2022. 5. 19.
[머신러닝] Does Machine Translation Affect International Trade? Evidence from a Large Digital Platform 📚 논문 정보 Brynjolfsson, E., Hui, X., & Liu, M. (2019). Does machine translation affect international trade? Evidence from a large digital platform. Management Science, 65(12), 5449-5460. 📚 요약 본 연구에서는 eBay의 Machine Translation 시스템이 수출량 증가에 미치는 영향을 연구하였다. MT 시스템의 영향을 정확하게 파악하기 위하여, 여러 상황을 가정하고 변수를 통제하였다. 번역 모델을 도입한 이후에 나타나는 변화를 DID방법을 사용하였는데, 종속변수로는 각 국가별 매출을 사용하였고 독립변수로는 번역 기능 도입 여부와 관련된 변수들을 사용하였다.. 2022. 5. 19.
[머신러닝] Mining user-generated content in an online smoking cessation community to identify smoking status 📚 논문 정보 Wang, X., Zhao, K., Cha, S., Amato, M. S., Cohn, A. M., Pearson, J. L., ... & Graham, A. L. (2019). Mining user-generated content in an online smoking cessation community to identify smoking status: a machine learning approach. Decision support systems, 116, 26-34. 📚 요약 2022. 4. 14.
Editor's Comments : Machine Learning in Information Systems Research 📚 논문 정보 Padmanabhan, B., Sahoo, N., & Burton-Jones, A. (2022). Machine Learning in Information Systems Research. Management Information Systems Quarterly, 46(1), iii-xix. 📚 요약 최근 다양한 분야에서 인공지능을 사용한 연구가 진행되고 있으며, 정보시스템 분야에서도 많은 주목을 받고 있다. 이 페이퍼는 MISQ 편집 위원들의 정보시스템 분야에서 머신러닝을 사용한 연구에 대한 코멘트를 정리하였다. 정보시스템 분야에서 머신러닝 연구는 크게 두 가지로 분류할 수 있다. (1) Study ML-related phenomena in particular context  how ML.. 2022. 4. 7.

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