📚 논문 정보
Brynjolfsson, E., Hui, X., & Liu, M. (2019). Does machine translation affect international trade? Evidence from a large digital platform. Management Science, 65(12), 5449-5460.
📚 요약
본 연구에서는 eBay의 Machine Translation 시스템이 수출량 증가에 미치는 영향을 연구하였다. MT 시스템의 영향을 정확하게 파악하기 위하여, 여러 상황을 가정하고 변수를 통제하였다. 번역 모델을 도입한 이후에 나타나는 변화를 DID방법을 사용하였는데, 종속변수로는 각 국가별 매출을 사용하였고 독립변수로는 번역 기능 도입 여부와 관련된 변수들을 사용하였다. 시스템 도입 이후 eBay의 수출은 10% 가량 증가하였으며, 제목이 긴 상품/카테고리 내 특성이 다른 상품/저렴한 상품/경험이 적은 구매자에게서 더 큰 폭으로 증가했다. time fixed effect를 고려하여 기간을 변경해서 treatment 효과를 확인하였고, 여전히 결과가 유의한 것을 확인했다. 이를 통해 전자상거래에서도 언어 장벽이 존재하며, 언어 번역을 통해서 거래 효율성이 획기적으로 증가되고 있음을 알 수 있다.
📚 장점 및 의의
• 실험에 영향을 줄 수 있는 외부 요인들을 명확하게 제시하고 통제 과정을 설득력 있게 제시하였다(time-variant, serial correlation, displaying local deals, price in local currencies)
• eBay의 데이터를 사용하여 실질적인 implication을 줄 수 있는 연구를 진행하였다. 많이 사용되는 플랫폼의 데이터라는 점에서, 그 자체로 의의가 있으며 다양한 맥락에 일반화를 하기도 쉽다.
📚 한계점 및 추가 연구 아이디어
• 본 연구에서는 eMT가 export quantity에 미치는 영향을 연구하였다. eBay 플랫폼 입장에서 유용한 전략을 추가로 도출하기 위해서는 eMT의 영향을 파악할 때 상품의 price도 고려할 수 있을 것이다. (eMT 도입으로 상대적으로 비싼 가격대 상품의 매출이 증가할 것이다 등)
• 이커머스 플랫폼 경쟁이 치열해지고 있고 여러 플랫폼에서 번역 기능을 제공하고 있기 때문에, eBay가 아닌 다른 플랫폼에서 영향도 분석해 볼 수 있다. 각 플랫폼이 가지고 있는 브랜드가치, 소비자들의 인식, 취급 상품 목록 등의 요소가 소비자들의 구매행동에 영향을 줄 수 있기 때문에 다른 결과가 나타날 수 있다.
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