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논문 리뷰/머신러닝, 딥러닝14

[머신러닝] Fake News, Investor Attention, and Market Reaction ◈ 논문 정보 • Clarke, J., Chen, H., Du, D., & Hu, Y. J. (2020). Fake news, investor attention, and market reaction. Information Systems Research, 32(1), 35-52. ◈ 요약 이 연구에서는 가짜 뉴스가 증권 시장에 영향을 미치는지를 분석했다. 구체적으로, 가짜 뉴스가 투자자들에게 어떤 영향을 미치는지, commentor 가 가짜 뉴스를 분류할 수 있는지, 머신러닝 모델로 가짜 뉴스 분류가 가능한지, 시장 전체에 어떤 영향을 미치는지를 다방면으로 파악하였다. 연구 가설은 다음과 같다. H1. 가짜 뉴스는 진짜 뉴스보다 투자자들에게 더 많은 관심을 불러일으킬 것이다 H2. 가짜 뉴스는 언어학적인 .. 2021. 11. 4.
[머신러닝] A new hybrid classification algorithm for customer churn prediction based on logistic regression and decision trees ◈ 논문 정보 De Caigny, A., Coussement, K., & De Bock, K. W. (2018). A new hybrid classification algorithm for customer churn prediction based on logistic regression and decision trees. European Journal of Operational Research, 269(2), 760-772. 논문을 정리해서 수업 시간에 발표한 자료를 기반으로 포스트를 작성하였다. 머신러닝 분야에서, 특히 경영학과 접목되어 있는 부문에서는 모델의 예측 성능과 설명력 간의 tradeoff가 중요한 이슈이다. 최근에 XAI가 많은 주목을 받고있는 것처럼, 그동안 블랙박스로 여겨졌던 부분에 대.. 2021. 9. 30.