[머신러닝] Fake News, Investor Attention, and Market Reaction
◈ 논문 정보 • Clarke, J., Chen, H., Du, D., & Hu, Y. J. (2020). Fake news, investor attention, and market reaction. Information Systems Research, 32(1), 35-52. ◈ 요약 이 연구에서는 가짜 뉴스가 증권 시장에 영향을 미치는지를 분석했다. 구체적으로, 가짜 뉴스가 투자자들에게 어떤 영향을 미치는지, commentor 가 가짜 뉴스를 분류할 수 있는지, 머신러닝 모델로 가짜 뉴스 분류가 가능한지, 시장 전체에 어떤 영향을 미치는지를 다방면으로 파악하였다. 연구 가설은 다음과 같다. H1. 가짜 뉴스는 진짜 뉴스보다 투자자들에게 더 많은 관심을 불러일으킬 것이다 H2. 가짜 뉴스는 언어학적인 ..
2021. 11. 4.
[계량경제] When a Doctor Knows, It Shows : An Empirical Analysis of Doctors' Responses in a Q&A Forum of an Online Healthcare Portal
◈ 논문 정보 Khurana, S., Qiu, L., & Kumar, S. (2019). When a doctor knows, it shows: An empirical analysis of doctors’ responses in a Q&A forum of an online healthcare portal. Information Systems Research, 30(3), 872-891. ◈ 요약 최근 온라인 상에서 User Generated Content가 증가하면서 온라인 헬스케어 Q&A 포럼의 인기도 증가하고 있다. 기존의 온라인 상품이나 리뷰와는 달리, 온라인 포럼에서의 컨텐츠는 답변을 하는 공급자 측과 질문하는 수요자 측의 협력적인 관계에 의해서 생성된다. 한편, 헬스케어는 정보 비대칭이 심한 분..
2021. 10. 28.