◈ 논문 정보
• Chan, J., & Wang, J. (2018). Hiring preferences in online labor markets: Evidence of a female hiring bias. Management Science, 64(7), 2973-2994.
◈ 코멘트 & 토론
• 최근 IS 연구에서도 젠더와 관련된 이슈들이 중요하게 다루어지고 있음
• 정확한 데이터의 출처를 확인할 수는 없지만, 여러 국가의 채용정보를 담고 있는 데이터를 사용함. 데이터 자체 만으로도 가치가 있을 수도
• 성별 만으로 PSM 하는 것이 적절한가? --> PSM은 control 과 treatment 각 그룹에 속할 확률을 다른 변수로 계산하는 것.
• 두 번째 분석에서는 처음에는 지원자들이 프로필 사진이 없었다가 분석 종료 전에 등록한 경우를 분석했다. 해당 플랫폼에서 지원자의 성별, 인종 등에 대한 정보를 제공하지 않기 때문에, 주어진 데이터로 성별을 파악할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 머신러닝을 이용하여 프로필 사진의 이미지 인식을 하여 성별을 분리했다. 계량경제학 연구에 머신러닝을 적절하게 잘 사용한 사례라고 생각한다.
◈ 요약
• 세미나에서 발표한 PPT 자료를 정리해서 공유합니다.
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