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논문 리뷰46

[머신러닝] Fake News, Investor Attention, and Market Reaction 📚 논문 정보 Clarke, J., Chen, H., Du, D., & Hu, Y. J. (2020). Fake news, investor attention, and market reaction. Information Systems Research, 32(1), 35-52. 📚 요약 이 논문에서는 가짜 뉴스가 투자자와 시장에 미치는 영향을 분석하였다. SEC를 통해서 가짜 뉴스로 분류된 뉴스와 Seeking Alpha의 뉴스를 비교분석 하였다. 연구 진행을 위해서 SEC가 분류한 383개의 가짜 뉴스, 157,000개의 진짜 뉴스, 그리고 그와 관련된 정보들(댓글, 조회수 등)을 수집하였다. Investor attention 측면에서 가짜 뉴스는 page view, 기사 완독 횟수가 더 높다는 것을 알 .. 2022. 5. 19.
[머신러닝] Does Machine Translation Affect International Trade? Evidence from a Large Digital Platform 📚 논문 정보 Brynjolfsson, E., Hui, X., & Liu, M. (2019). Does machine translation affect international trade? Evidence from a large digital platform. Management Science, 65(12), 5449-5460. 📚 요약 본 연구에서는 eBay의 Machine Translation 시스템이 수출량 증가에 미치는 영향을 연구하였다. MT 시스템의 영향을 정확하게 파악하기 위하여, 여러 상황을 가정하고 변수를 통제하였다. 번역 모델을 도입한 이후에 나타나는 변화를 DID방법을 사용하였는데, 종속변수로는 각 국가별 매출을 사용하였고 독립변수로는 번역 기능 도입 여부와 관련된 변수들을 사용하였다.. 2022. 5. 19.
[Mixed Method] 사이버비행 요인 파악 및 예측모델 개발 : 혼합방법론 접근 📚 논문 정보 손새아, 신우식, & 김희웅. (2021). 사이버비행 요인 파악 및 예측모델 개발: 혼합방법론 접근. 정보시스템연구, 30(2), 29-56. 📚 요약 청소년의 사이버 비행으로 인한 피해가 커지면서 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 이 연구에서는 사이버 비행의 요인을 탐색하고, 사이버 비행 가해자 예측 모델을 구축해서 범죄를 예방하는 것을 목적으로 한다. 청소년 사이버비행을 설명하기 위해서 이 연구에서는 일반긴장이론, 사회학습이론, 사회유대이론, 일상행위이론을 사용하였다. 기존에 이러한 이론을 바탕으로 청소년들의 행동을 분석한 연구들을 많았지만, 대부분 단일 이론을 기반으로 한다. 이 연구는 여러 이론을 사용하여 종합적인 접근을 시도하였다. 이 연구의 전체 분석과정은 위와 같다. 연구.. 2022. 5. 19.
[Mixed method] 이러닝 만족도 증진을 위한 탐색적 연구 : 텍스트 마이닝과 인터뷰 혼합방법론 📚 논문 정보 이순규, 최수빈, & 김희웅. (2019). 이러닝 만족도 증진을 위한 탐색적 연구: 텍스트 마이닝과 인터뷰 혼합방법론. Information Systems Review, 21(1), 39-59. 📚 요약 전 세계적으로 이러닝 시장이 가파르게 성장하고 있지만 사용자들의 이러닝에 대한 만족도는 낮은 실정이다. 이러닝 만족도는 학습자가 지출한 경제적, 시간적, 정신적 비용보다 더 큰 효과를 느끼는 감정을 의미한다. 이 연구에서는 이러닝 학습자들의 만족도 요인을 도출하고 증진 방안을 제시하기 위해서 인터뷰 방법과 텍스트 마이닝을 결합하여 meta inference를 진행하는 혼합방법론을 사용했다. 연구에서 사용된 메인 이론은 ‘정보시스템 성공 모델’로, 시스템 품질 / 정보 품질 / 서비스 품질.. 2022. 5. 19.
[머신러닝] Mining user-generated content in an online smoking cessation community to identify smoking status 📚 논문 정보 Wang, X., Zhao, K., Cha, S., Amato, M. S., Cohn, A. M., Pearson, J. L., ... & Graham, A. L. (2019). Mining user-generated content in an online smoking cessation community to identify smoking status: a machine learning approach. Decision support systems, 116, 26-34. 📚 요약 2022. 4. 14.
[추천시스템] Feature-level Deeper Self-Attention Network for Sequential Recommendation 📚 논문 정보 📚 요약 모델 구조 설명 Embedding Layer 유저들의 시퀀스가 각기 다르기 때문에 시퀀스 s의 길이를 n으로 통일하였다. n은 모델이 다룰 수 있는 최대 길이이다. 시퀀스가 짧은 경우는 왼쪽부터(가장 과거부터) zero padding을 실시한다. 만약 시퀀스가 n 보다 클 경우에는 가장 최근의 데이터만 사용한다. lookup layer를 사용해서 원핫 벡터 형태인 action sequence : s 와 category sequence : c 를 dense vector 형태로 변경한다. 카테고리 외에 브랜드, 판매자 등 해당 상품과 관련이 있는 변수들은 동일하게 시퀀스로 처리하였다. 또한 제품 설명, 제목 등의 텍스트 데이터에 대해서는 토픽모델링으로 5개의 토픽을 추출하고 Word2.. 2022. 4. 10.

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