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데이터 분석42

EndNote 20 사용 팁 사이트 인용 부분에서 엔드노트가 없는 경우, RIS로 다운받으면 바로 불러오기가 가능함. Endnote를 이용해서 입력하면 일반 텍스트가 아니라 일종의 객체 형태로 입력된다. 따라서 이를 수정하거나 삭제할 때, 반드시 "Edit & Manage Citation" 메뉴를 이용해서 변경해야 한다. 워드 작성이 끝난 후에는 각 객체를 Plain Text로 변경해야 한다. 단, Revision을 고려해서 객체로 입력된 상태도 별도로 저장해둘 것을 추천. 2022. 2. 10.
Numpy (넘파이) 기본 함수 정리 📚 넘파이 기본 설명 넘파이는 다양한 머신러닝 및 딥러닝 모델의 행렬 연산에 주로 사용된다. 처음 데이터 분석을 배울 때에는 주로 판다스를 사용해서 넘파이가 왜 중요한 라이브러리인지 잘 몰랐는데, 본격적으로 딥러닝과 추천시스템을 배우다보니 넘파이의 중요성을 알게 되었다. 넘파이의 기본 단위는 numpy.ndarray 라고 불리는 넘파이 배열이다. 넘파이 array는 다양한 차원을 가지고 있다. ◈ 기본 함수 및 문법 ✅ numpy array 생성 # 행, 열 np.zeros((2,3)) # 차원, 행, 열 np.ones((4,3,2)) np.zeros 나 np.ones 함수에 인자 두개를 입력할 경우 : 행, 열 인자를 3개 입력할 경우 : 차원, 행, 열 # range 함수와 동일 (마지막 숫자는 포함.. 2022. 1. 26.
[2022. 01. 25] 데이터리안 웨비나 ✅ 취준생을 괴롭히는 고민 1. 특정 회사에 너무 가고 싶다, 혹은 대기업 정규직에 반드시 가야한다. 데분 직군은 경력직 채용 시장은 신입 시장보다 훨씬 크다. 그러니까 일단 신입으로 스타트를 끊어두면 대기업으로 언제든지 갈 수 있다. 인생 좀만 더 길게 보자. 평생 직장이 없다는 것을 그냥 머릿속으로만 담아두지 말고 체감해야 한다(근데 이걸 취준생이 어떻게 체험하나?). 경력직 기회는 널려 있다. 2. 공부해야할 게 너무 많다. 입사를 하는 데에도 자격요건이 다 필요하지 않고, 면접 시에도 다 완벽하게 대답할 필요가 없다. 모르는건 그냥 모른다고 하면 된다. 대신 공부할 때는 우선순위를 정해서 할 것. ✅ 채용 공고 보는 방법 결국 데분은 사바사, 팀바팀이기 때문에 유튜브나 블로그 글로는 모든 정보를 .. 2022. 1. 25.
.ipynb to .py 변환 방법 📚 .ipy → .py 파일로 변환하기 최근에 주로 Spyder IDE의 기능들이 괜찮아서 사용하고 있는데, 주피터 노트북에서 작성된 ipynb 파일을 사용할 때 문제가 발생했다. 구글링을 통해서 ipynb 파일을 py 파일로 변환할 수 있는 방법을 찾아서 정리했다. ✅ 설치 방법 윈도우 커맨드에서 주피터 노트북의 nbconvert를 설치한다. pip install nbconvert cd C:\Users\Yeong\Desktop\CDSS강의\입문_강의자료1\python_code 변환하고자 하는 파일이 있는 폴더로 이동한다. (윈도우 기준 탐색기 주소창의 주소를 그대로 복붙하면 됨) jupyter nbconvert --to script 파일명.ipynb nbconvert 의 명령어를 이용해서, 이동한 폴더.. 2022. 1. 12.
데이터 사이언스 현직자 인터뷰 정리 ✅ 요구 역량 변화 • 테크니컬한 기술셋은 많이 사용해봐야 느는걸 실무진들도 알고 있고, 신입들의 스킬이 많이 상향평준화된 상태 • 대부분 개발 환경을 클라우드로 구성하기 때문에 서버 구축하는 등 인프라 구축이 용이해져서 규모가 작은 회사도 환경이 좋아지고 있다. • 과거에는 채용 시 통계적인 지식에 대해서 얼마나 잘 알고있는지를 물어봤다면, 몇년 전에는 그 통계 지식을 실제 문제상황에 적용해본 경험이 있는지를 물어봤었고 현재는 문제 상황에 적용해서 결과를 내고 액션까지 시도해봤는가를 중점적으로 본다. • 그렇기에 분석가 혼자서 다할순 없고 같이 협업하는 사람이 PO다 그러면 프로덕트 개선이 되는거고 디자이너도 붙었다 그러면 UX까지 가는 것이죠 ✅데이터 분석가에게 현실적으로 필요한 역량 1. 문제를 해.. 2021. 12. 31.
[데이터분석 사례] 카지노 도박과 데이터 분석 ◈ 카지노 룰렛과 데이터 분석 과제 때문에 구글링을 하다가 데이터 활용과 관련된 흥미로운 사례를 발견했다. 왜 이런 게시글은 항상 마법처럼 시험기간에 눈에 띄는지... 가디언지에 2004년에 실린 이 기사에 따르면, 영국 리츠 호텔의 카지노에서 3인조 사기 도박단이 룰렛에서 엄청난 금액을 획득했다. 그들은 카지노 방문 첫 날에 £100,000를 벌었고, 그 다음날 방문해서 £1.2m을 벌었는데, 당시 28억원에 해당하는 금액이었다. 카지노에서 많은 금액을 배팅하면 벌 수 있는 금액이지만, 일반적으로 카지노에서는 많은 금액을 지급할 경우 CCTV를 확인한다. 녹화된 영상을 확인한 결과 수상한 점이 발견되었고, 이들은 곧바로 경찰에 체포되었다. 테이블 게임의 한 종류인 룰렛은 간단하고 직관적인 방식으로 진행.. 2021. 12. 22.

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