naive bayes1 [머신러닝] Naive Bayes 개념 정리 📚 나이브 베이즈 개념 • 예측에 사용하는 특성과 결과 값 사이의 dependency relationship을 사용한다. Bayes theorem에 따라서 확률적인 계산을 수행하므로, 엄격하게 말해서 model-based 알고리즘과는 차이가 있다. • 조건부 확률을 기반으로, 분류할 데이터가 주어졌을 때 다른 유사한 데이터 레코드들이 어떤 class로 분류되는지를 계산하는 것이 핵심 아이디어. ✅ Bayes' Theorem · A : 알고자 하는 class(종속변수) / B : 주어진 predictor(독립변수) · 나이브 베이즈의 핵심, Bayes' Theorem을 이용하여 P(A|B)를 계산하기 위해서 P(B|A)를 사용한다. · 위와 같이 예측하고자 하는 레코드와 same predictor valu.. 2021. 10. 8. 이전 1 다음
