VGG-161 CNN 사전학습 모델 - LeNet / AlexNet / VGGNet / InceptionNet / ResNet / DenseNet / MobileNet / EfficientNet 📚 사전학습 모형(pre-trained model)의 종류와 개념 ✅ CNN 기본 개념 📌 CNN 요약 이미지 데이터는 여러 개의 픽셀로 구성되어 있고, 한 개의 픽셀은 3개의 색상정보를 저장하고 있다. 일반 신경망으로 이미지 데이터를 학습할 경우 3차원 이미지를 1차원으로 변환해서 입력하는 과정에서 정보 손실이 발생한다. 또한 파라미터가 굉장히 많아지기 때문에 과적합 가능성이 증가한다. 따라서 CNN은 필터를 이용해서 이미지의 각 부분의 정보를 추출한다. 필터는 이미지의 각 셀들과 내적 연산을 수행(합성곱)하면서 activation map을 생성한다. 이렇게 생성된 activation map은 또 하나의 이미지로 보고 다시 필터를 통해서 정보를 추출하는 과정을 반복한다. 그리고 최종적으로 1차원 데이터.. 2022. 1. 17. 이전 1 다음
