텍스트 분석1 CNN을 이용한 텍스트 분류 ◈ CNN을 사용해서 텍스트 감성 분석 수행하기 ✅ 기본 개념 설명 • CNN은 필터를 이용해서 핵심 정보를 추출하기 때문에, 텍스트 데이터를 분석하더라도 기본적으로 3차원 형태로 표현해야 한다. • (n, m, c) 형태로 표현한다. n : 문서의 길이를 의미함. 즉, 문서를 구성하는 최대 단어 수 (문서의 길이는 동일하게 통일시켜야 함) m : 한 단어를 표현하는 임베딩 벡터의 차원 (단어를 저차원의 임베딩 벡터로 변환할 때, 각 벡터가 가지고 있는 벡터 차원을 의미함) c : 이미지 데이터에서 채널 수, 텍스트 데이터는 1 ✔ 예시 : 문서 : The movie was intersting and enjoyable n=8, m=5, c=1 문서를 임베딩 벡터로 표현한 것을 하나의 이미지로 간주할 수 .. 2022. 1. 18. 이전 1 다음
