추천시스템 라이브러리1 Surprise 라이브러리 ◈ surprise 라이브러리 사용 ✅ 라이브러리 소개 http://surpriselib.com/ ✔ 주요 제공 알고리즘 추천시스템 개발을 위한 패키지로 사이킷런의 일부이다. 주어진 데이터에 대해서 빠른 시간내에 결과를 확인하기 위해서 사용할 수 있다. 주어진 데이터에 대해서 surprise 패키지로 여러 알고리즘 중에 어떤 것이 성능이 좋은지 확인을 해보고, 직접 코드를 짜면서 최적화하는 방식으로 알고리즘을 정교화 할 수 있다. 여러 알고리즘을 자체적으로 제공하기 때문에 선택이 가능하다. ◈ 실습 : CF + KNN # movielens 데이터 불러오기 r_cols = ['user_id', 'movie_id', 'rating', 'timestamp'] ratings = pd.read_csv('C:/Us.. 2022. 1. 21. 이전 1 다음
