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[계량경제] A Potato Salad with A Lemon Twist : Using A Supply-Side Shock to Study The Impact of Opportunistic Behavior on Crowdfunding Platforms ◈ 논문 정보 • Geva, H., Barzilay, O., & Oestreicher-Singer, G. (2016). A potato salad with a lemon twist: Using a supply-side shock to study the impact of opportunistic behavior on crowdfunding platforms. Available at SSRN 2777474. ◈ 요약 크라우드 펀딩 시장은 사업가와 후원자로 구성된 양면 시장의 형태를 가지고 있다. 크라우드 펀딩 플랫폼은 참여자들 모두에게 많은 기회를 제공할 수 있지만, 단기적인 금전적 이익을 추구하는 기회주의적 캠페인은 플랫폼 전체에 타격을 줄 수 있다. 저품질의 상품이 많아지는 현상을 lemon이라고 하고,.. 2021. 11. 11.
협업필터링 - 아이템 기반(IBCF) ◈ 참고자료 출처 • "Python을 이용한 개인화 추천시스템", 임일, 청람 ◈ 개념 (1) UBCF(User-Based Collaborative Filtering) • 사용자간 유사도 사용 → 사용자별로 개인화된 추천 리스트 • 사용자를 기반으로 하기 때문에 데이터 변화에 민감함. • 계산량이 많음 (아이템 보다 사용자 수가 많기 때문에) (2) IBCF(Item-Based Collaborative Filtering) • 아이템간 유사도 사용 → 사용자가 선택한 아이템이 같으면 동일한 추천리스트 • Robustness가 높음 = Coverage가 높음 → 사용자가 아이템 하나만 평가하면 추천이 가능함 • 계산량이 적고 데이터 변화에 덜 민감함 • 상대적으로 대규모 상업용 시스템에 더 많이 사용됨 • .. 2021. 11. 4.
[머신러닝] Fake News, Investor Attention, and Market Reaction ◈ 논문 정보 • Clarke, J., Chen, H., Du, D., & Hu, Y. J. (2020). Fake news, investor attention, and market reaction. Information Systems Research, 32(1), 35-52. ◈ 요약 이 연구에서는 가짜 뉴스가 증권 시장에 영향을 미치는지를 분석했다. 구체적으로, 가짜 뉴스가 투자자들에게 어떤 영향을 미치는지, commentor 가 가짜 뉴스를 분류할 수 있는지, 머신러닝 모델로 가짜 뉴스 분류가 가능한지, 시장 전체에 어떤 영향을 미치는지를 다방면으로 파악하였다. 연구 가설은 다음과 같다. H1. 가짜 뉴스는 진짜 뉴스보다 투자자들에게 더 많은 관심을 불러일으킬 것이다 H2. 가짜 뉴스는 언어학적인 .. 2021. 11. 4.
[계량경제] A Tangled Web : Should Online Review Portals Display Fraudulent Reviews? ◈ 논문 정보 • Ananthakrishnan, U. M., Li, B., & Smith, M. D. (2020). A tangled web: Should online review portals display fraudulent reviews?. Information Systems Research, 31(3), 950-971. ◈ 요약 최근 온라인 플랫폼에서의 가짜 리뷰 탐지에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 정교한 방식으로 가짜 리뷰 탐지의 성능은 높아지고 있지만, 이 결과를 고객들에게 제시하는 과정에는 상반된 견해가 존재한다. 가짜 리뷰를 고객들에게 모두 공개할 경우, 추가 가짜 리뷰 작성을 억제할 수 있다. 하지만 반대로 고객들이 해당 플랫폼에는 가짜 리뷰가 만연하다고 판단할 수도 있다. 본 .. 2021. 11. 4.
데이터 사이언스 짤(memes) 모음 재미삼아 모으는 데이터 사이언스 밈...! 2021. 11. 3.
VAR (Vector Auto Regressive) 모형 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 11. 1.