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논문 리뷰/추천시스템8

[추천시스템] 개인화 서비스 진전에 따른 자동추천 시스템 연구 동향과 방법론적 특성 연구 ◈ 논문 정보 황용석, & 김기태. (2019). 개인화 서비스 진전에 따른 자동추천 시스템 연구 동향과 방법론적 특성 연구. 사이버커뮤니케이션학보, 36(2), 221-253. ◈ 요약 추천 시스템의 전반적인 연구 동향을 정리한 논문이다. 비교적 최근인 2019년도이고 한글로 된 논문이어서 전반적인 추천시스템 관련 연구의 트렌드를 파악하기 위해서 정독했다. 2. 자동추천 시스템에 대한 초기 연구 경향과 연구 방법론적 특성 (1) 시스템 중심 접근 추천시스템에 이용되는 알고리즘의 정확도평가를 주 목적으로 하는 연구 방식으로 현재까지도 가장 광범위하게 이루어지고 있다. 알고리즘 개선이 꾸준하게 이루어지고 있지만, 콜드 스타트 문제, 과적합, diversity & serentipity 감소 등의 문제점이 지.. 2022. 2. 2.
[추천시스템] E-Commerce Product Recommendation Agents : Use, Characterstics, and Impact ◈ 논문 정보 • Xiao, B., & Benbasat, I. (2007). E-commerce product recommendation agents: Use, characteristics, and impact. MIS quarterly, 137-209. ◈ 요약 본 연구에서는 RA(Recommendation Agents)의 효과에 영향을 미치는 중요 요소들을 통합하여 conceptual model을 제시했다. 선행 연구 사례에서 총 28개의 특징을 도출하고 이를 TAM 모델처럼 하나의 큰 모델로 정립하고자 하였다. RQ 1. How do RA use, RA characterstics, and other factors influence consumer decision making processes and.. 2022. 1. 25.

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