전체 글184 What to post? Understanding engagement cultivation in microblogging with big data-driven theory budilding 📚 논문 정보 Zhang, Y., Ridings, C., & Semenov, A. (2022). What to post? Understanding engagement cultivation in microblogging with big data-driven theory building. International Journal of Information Management, 102509. 📚 요약 식량 문제는 전 세계적으로 중요 화두로 거론되고 있으며 이를 해결하기 위해서 Alternative Food Network(AFNs)가 주목받고 있다. AFN은 SNS를 이용하여 일반 소비자들에게 식량 문제, 환경 문제, 유기농 재료, 공급 안정성 등과 관련된 이슈를 알리고 관심을 유도하는 relationship c.. 2022. 7. 19. Fixed Effect vs Random Effect 📚Fixed Effect Model vs Random Effect Model ✅ Fixed Effect •개별 관측치의 특성을 나타내는 변수(ai)를 추가한다. 이 변수는 독립변수(xit)와 상관관계가 있음 • 각 관측치가 가지고 있는 개별적인 특징은 종속변수에 영향을 줄 수 있다. 따라서 이러한 특징들 중에서 time-invariant한 특징을 제거하기 위해서 FE 모델을 사용한다. • FE모델에서는 ai를 추정해야 하는 모수(parameter)로 간주되고, 상수항이 패널 개체마다 서로 다르면서 고정되어 있다고 가정한다. 이러한 ai는 위 그림과 같이 차분하거나 기간평균 차분 등을 이용하면 사라지게 된다. • 대부분의 경우 RE 모델보다 FE 모델이 더 많이 사용된다. 📌 Two-way fixed ef.. 2022. 7. 3. 연구방법론 기본 개념 📚 연구방법론 기본 개념 ✅ Empirical Research process (1) Research Question 연구자가 특정 상황에 대한 의문점을 질문으로 기술한다. • 특정 현상에 대해서 구체적인 문제를 제시해야 함 (모호해서는 X) • 기존의 연구 사례들을 다양하게 고려해서 연구질문을 도출해야 함 • 2개 이상의 변수들 간의 관계를 다루어야 한다. • 실증적 연구를 통해서 해결 가능해야 한다. (2) Hypothesis : 연구 질문에 대한 가설을 설정한다. 가설은 2개 이상의 변수에 대한 잠정적인 설명을 의미한다. • 연구 문제의 구체화 • 실증적으로 검증 가능해야 함 • 잠정적인 방향과 대답을 제시할 수 있어야 함 (3) Study Design : 가설을 검증하기 위한 구체적인 전략을 수립한.. 2022. 6. 30. Difference-in-Differences (이중차분법) 📚 Difference in Differences ✅ 기본 개념 DID는 특정 사건 전후로 실험집단과 통제집단의 차이를 비교하기 위해서 주로 사용된다. 실험집단과 동질적인 통제집단을 설정하여 전후관계를 비교함으로써 시간에 따라 변하는 관측 불가능한 요인이 제거되어 인과효과 추정값을 식별할 수 있는 장점이 있다. 이중차분 추정량을 통해 어떤 사건의 인과효과를 분석하기 위해서는 실험집단의 사건 시행 이후와 이전 자료, 통제집단의 사건 시행 이후와 이전 자료 등 총 네 개 집단에 대한 자료를 활용해야한다. • 횡단면 차분 : TA - TB는 treatment 그룹의 시간에 따른 변화를, CA - CB는 control 그룹의 시간에 따른 변화를 의미한다. • 종단면 차분: TA - CA 는 treatment 이.. 2022. 6. 27. DID와 Synthetic Control 비교 📚 DID ✅ 개요 DID는 시간의 흐름에 따른 treatment 그룹의 변화를 conterfactual인 control 그룹의 변화와 비교해서 파악한다. 위의 potential outcome framework 플로우 상에서 DID를 사용하는 조건을 살펴보면 다음과 같다. • 완전 무작위 실험이 불가능할 때 • treatment와 control 그룹이 둘 다 관찰 가능할 때 • longitudinal data 일 때 • parallel trend 가정을 만족할 때 위 그림에는 1,2,3,4 subject에 대해서 각각의 두 개의 행은 시간의 흐름에 따른 변화를 나타낸다. 1,2는 treatment 이고 3,4는 control에 해당한다. 통제 집단에서 시간의 흐름에 따라서 1과 0씩 값이 증가했으며 이는.. 2022. 6. 27. 무작위 실험 (Random Assignment), 준실험 ( Quasi-experiment) 📚 Random Assignment • 여러 인과추론 방법론 중에서 단일 방법론으로는 가장 인과 추론의 수준이 높다. 무작위 실험은 개별 관측치들이 가진 다른 특성에 상관없이 treatment와 control 그룹을 배정할 수 있다. 즉 샘플의 수가 충분히 많으면 다른 특징들은 두 그룹 사이에서 비슷하기 때문에 treatment의 효과를 평균적으로 비교가 가능해진다. 랜덤화가 잘 되었다면 통제변수를 추가해서 동일한 분석을 진행했을 때 결과에 차이가 없어야 한다. 📌연구 사례 Carter, S. P., Greenberg, K., & Walker, M. S. (2017). The impact of computer usage on academic performance: Evidence from a random.. 2022. 6. 27. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 31 다음
