ROC1 [머신러닝] Confusion Matrix, ROC Curve 📚 Confusion Matrix • 종속변수의 실제값과 예측값에 따른 관측치의 분포를 나타내는 매트릭스로 classification 문제의 주요 평가 지표로 사용된다. '잘못' 예측한 경우 'False'가 붙는다. 지표 이름 설명 식 Accuracy 전체에서 올바르게 예측한 관측치의 비중 Recall (재현율) Sensitivity (=recall for positive class) 실제 positive 관측치 중에서 positive로 예측한 비중 Specificity (=recall for negative class) 실제 negative 관측치 중에서 negative로 예측한 비중 Precision (정밀도) Precision for positive class positive로 예측한 관측치 중에서.. 2022. 4. 11. 이전 1 다음
