Matrix Factorization1 추천 알고리즘 - Matrix Factorization ✅ 협업필터링의 두 가지 방식 ① Memory-based Approach 추천할 때 마다 Raw 데이터를 활용해서 계산하고 추천에 사용하는 방식 • 이전 포스팅에서 다룬 기본적인 협업필터링 알고리즘은 모두 메모리 기반 알고리즘이라고 볼 수 있다. • 계산량이 많기 때문에 현실의 빅데이터를 사용한 모델에는 적합하지 않음 ② Model-based Approach raw데이터로 미리 학습한 모델을 만들어두고, 추천할 때는 미리 학습한 모델로 예측하는 방식 • 모델 기반 접근은 주기적으로 업데이트할 필요가 있다. • Weak Signal 을 파악할 수 있다. 여러 사용자들 사이에서 나타나는 약한 패턴도 파악할 수 있다. 여러 개의 데이터를 동시에 고려해서 공통된 피쳐를 추출할 수 있다. 이를 바탕으로 메모리 기.. 2022. 1. 14. 이전 1 다음
