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Machine Learning2

[머신러닝] 지도학습 / 경사하강법 / 규제화 📚 머신러닝이란 머신러닝이란 머신(=컴퓨터)가 주어진 데이터에서 유용한 정보를 추출에서 문제를 해결하기 위해서 사용되는 것을 의미한다. 머신러닝을 위해서 알고리즘이 사용되는데, 알고리즘은 데이터를 학습하기 위한 "수학적인 모형"을 의미한다. 머신러닝 알고리즘은 아래와 같이 3가지로 분류된다. ① 지도학습 • 힌트와 정답 정보를 모두 가진 데이터를 학습해서 정답을 예측하는 학습 방식 ② 비지도학습 • 관측치들의 특성 정보를 담고 있는 학습 데이터를 사용해서, 관측치들의 특성 or 패턴을 파악하는 것 • 주로 exploratory analysis 목적으로 사용된다. ③ 강화학습 • 주어진 문제를 해결하기 위해서 일련의 action을 연속적으로 수행하고, 각 행동에 대한 보상과 페널티를 부여해서 원하는 결과를.. 2022. 3. 7.
[머신러닝] Fake News, Investor Attention, and Market Reaction ◈ 논문 정보 • Clarke, J., Chen, H., Du, D., & Hu, Y. J. (2020). Fake news, investor attention, and market reaction. Information Systems Research, 32(1), 35-52. ◈ 요약 이 연구에서는 가짜 뉴스가 증권 시장에 영향을 미치는지를 분석했다. 구체적으로, 가짜 뉴스가 투자자들에게 어떤 영향을 미치는지, commentor 가 가짜 뉴스를 분류할 수 있는지, 머신러닝 모델로 가짜 뉴스 분류가 가능한지, 시장 전체에 어떤 영향을 미치는지를 다방면으로 파악하였다. 연구 가설은 다음과 같다. H1. 가짜 뉴스는 진짜 뉴스보다 투자자들에게 더 많은 관심을 불러일으킬 것이다 H2. 가짜 뉴스는 언어학적인 .. 2021. 11. 4.

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