IBCF1 협업필터링 - 아이템 기반(IBCF) ◈ 참고자료 출처 • "Python을 이용한 개인화 추천시스템", 임일, 청람 ◈ 개념 (1) UBCF(User-Based Collaborative Filtering) • 사용자간 유사도 사용 → 사용자별로 개인화된 추천 리스트 • 사용자를 기반으로 하기 때문에 데이터 변화에 민감함. • 계산량이 많음 (아이템 보다 사용자 수가 많기 때문에) (2) IBCF(Item-Based Collaborative Filtering) • 아이템간 유사도 사용 → 사용자가 선택한 아이템이 같으면 동일한 추천리스트 • Robustness가 높음 = Coverage가 높음 → 사용자가 아이템 하나만 평가하면 추천이 가능함 • 계산량이 적고 데이터 변화에 덜 민감함 • 상대적으로 대규모 상업용 시스템에 더 많이 사용됨 • .. 2021. 11. 4. 이전 1 다음
