임베딩 벡터1 RNN(순환신경망) 기본 📚 RNN(Recurrent Neural Network) 개념 ✅ RNN 이란 • RNN층은 기본 신경망인 FNN의 은닉층 형태와 동일하다. RNN층에서는 하나의 은닉층을 순차적으로 여러 번 반복해서 사용한다. • 텍스트나 비디오 등 순서를 가지고 연속적으로 나열되어 있는 sequence 데이터에 적합함 특히 텍스트 분석에서 단어들의 문맥적 의미 추출 또는 단어 간의 관계 추출에 사용됨. ✅ RNN 작동 방식 • RNN에 텍스트 데이터를 입력하기 위해서는 각 단어를 저차원의 벡터로 표현해야 한다(벡터의 차원 = 벡터의 원소 수) 저차원으로 변환해서 표현한 벡터를 Embedding vector라고 한다. 파이토치 위키독스에 설명이 잘 되어 있음(https://wikidocs.net/60852) • 단어를 .. 2022. 1. 14. 이전 1 다음
