미니배치1 딥러닝 기본 개념 - 신경망 구조, 활성화 함수, Optimizer 📚 신경망 기본 구조 및 용어 설명 ✅ 입력층, 은닉층, 출력층 설명 ① 입력층(Input Layer) - feature에 대한 정보(독립변수)를 입력받고 다음 층으로 전달한다. - 입력층 노드의 수 = 독립변수의 수 ② 은닉층(Hidden Layer) - 종속변수를 예측하는데 중요한 특성이나 패턴을 추출한다. - 입력 받은 데이터를 활성화 함수(activation function)를 거쳐서 변환해서 전달함 - 은닉층 노드의 수 = 사용자가 설정 ③ 출력층(Output Layer) - 종속변수의 예측치를 출력한다. 회귀의 경우 종속변수의 값을 그대로 출력하고 분류는 각 종속변수 클래스의 확률을 출력함 회귀문제 : 출력 노드의 수 = 1 분류문제 : 출력 노드의 수 = 종속변수의 클래스 수 • 입력층과 출.. 2022. 1. 11. 이전 1 다음
