데이터 사이언스1 [독서] 데이터 과학자 원칙 📚 독서 - 데이터 과학자 원칙 • 저자 : 권정민, 권시현, 김영민, 김진환, 박준석 저 외 4명 정 • 출판사 : 골든래빗 (2023년 06월 01일) 📌 p94 🏷️주니어 데분이 흔히 하는 실수와 함정 - ML을 사용할 때에는 문제 정의가 중요하다. 많은 시간과 도메인 지식을 투자해서 문제를 정확하게 정의해야 한다. 때로는 ML로 해결할 필요가 없다는 결론이 나올 수도 있다. 사용자 유입이 목표라면, 추천 알고리즘 보다는 훌륭한 사용자 경험이 더 효과적일 수도 있다. -ML을 사용할 수 없을 때에는 사용하지 마세요 : ML은 복잡한 학습 패턴이 존재하고 충분한 데이터의 수집이 가능하며, 예측으로 발생하는 비용이 낮을 때에 사용하는 것이 적절하다. ex) 중요 정책을 결정할 때에는 ML이 적절하지 않.. 2023. 8. 26. 이전 1 다음
