본문 바로가기

논문 리뷰46

좋은 논문 작성하기 📚 논문의 구조 석사 과정으로 공부와 연구를 하면서 논문 한 편을 작성하는 것이 얼마나 어려운 작업인지 절절하게 느끼고 있다. 더군다나 '좋은' 논문을 '좋은' 저널에 게재하는 것은 매우매우 어렵고 많은 노력이 요구되는 작업이다. 연세대학교 정보대학원 김희웅 교수님의 강의 자료를 기반으로 좋은 논문에 요구되는 사항들을 정리해 보았다. 📌 좋은 논문의 구성 📌 Writing Quality 논문의 문장은 항상 짧게 작성해야 한다. 가능하면 1,2 줄 내에서 한 문장이 끝나야 한다. 그 이상 넘어가면 writing 스타일을 수정해야 할 필요가 있다. 문장이 길어지면 문단도 길어지게 되는데 한 페이지가 쉬는 틈 없이 꽉 차게 되면 읽는 사람 입장에서 가독성이 상당히 떨어지게 된다. 또한 각 문장들은 "tight.. 2022. 3. 17.
[Mixed Method] What makes people send gifts via social Network services? A mixed methods approach 📚 논문 정보 Lee, S. H., Choi, S. J., & Kim, H. W. (2019). What makes people send gifts via social network services? A mixed methods approach. Internet Research. 📚 요약 SNS 선물하기 기능을 이용하는 사람들이 증가하고 있지만, 이러한 이용자들의 동기를 명확하게 규명한 연구는 아직까지 진행되지 않았다. SNS 서비스 제공자 입장에서는 명확한 동기를 파악하고 전략을 수립하는 것이 서비스 만족도 제고와 고객 이탈 방지를 위해서 중요한 과제이다. 따라서 이 연구는 다음과 같은 Research question을 설정하였다. (1) What are the decisional factors for.. 2022. 3. 16.
[Mixed Method] Unveiling the success factors of BTS : a mixed-method approach 📚 논문 정보 Lee, S. H., Choi, S., & Kim, H. W. (2020). Unveiling the success factors of BTS: a mixed-methods approach. Internet Research. 📚 요약 본 연구에서는 전 세계적인 인기를 누리고 있는 BTS의 핵심 성공 요인과 인기 유지 요인을 데이터 마이닝과 인터뷰를 사용한 mixed method 방법으로 분석했다. 첫 번째로 소셜미디어 데이터를 수집하여 텍스트 마이닝 기법으로 양적인 분석을 진행하였으며, 두 번째로 팬과 연예계 전문가를 대상으로 인터뷰를 진행해서 질적인 분석을 진행하였다. 연구의 research question은 다음과 같다. 1. BTS의 성공과 인기 지속에 있어서 핵심 요인은 무엇인가 2.. 2022. 3. 13.
[추천시스템] 딥러닝을 이용한 온라인 리뷰 기반 다속성별 추천 모형 개발 📚 논문 정보 이륜경, 정남호, & 홍태호. (2019). 딥러닝을 이용한 온라인 리뷰 기반 다속성별 추천 모형 개발. 정보시스템연구, 28(1), 97-114. 📚 요약 본 연구의 전체 프레임워크는 아래와 같다. 데이터 수집 : 트립어드바이저에서 한국,미국,프랑스,중국 주요 도시의 레스토랑의 리뷰 510,000건을 수집하여 사용하였다. 평점 데이터도 함께 수집하였는데, 이 연구에서는 평점이 3점인 경우는 grey sheep 문제 등으로 인해서 제외하였다. 전처리를 진행하고 최종적으로 260,000개가량의 리뷰를 사용하였다. 토픽의 갯수는 위 그래프와 같이 혼잡도를 고려해서 총 200개로 선정하였다. 200개 토픽 중에서 상위 5개 키워드를 이용해서 속성(=토픽)들의 명칭을 지정했다. 과 같이 각 속성(.. 2022. 3. 12.
[추천시스템] 개인화 추천시스템에서 고객 제품 리뷰가 사회적 실재감에 미치는 영향 📚 논문 정보 최재원, & 이홍주. (2011). 개인화 추천시스템에서 고객 제품 리뷰가 사회적 실재감에 미치는 영향. 지능정보연구, 17(3), 115-130. 📚 요약 이 연구에서는 추천시스템 사용 과정에서 사회적 실재감이 미치는 영향을 파악하였다. 사회적 실재감은 미디어에서 사용자들이 서로 얼마나 개인적인 관계를 맺게 하는가로 정의되는데, 이 연구에서는 '웹 사이트가 사용자에게 심리적으로 다른 사용자들을 경험하게 하는 정도'로 정의했다. 연구가설은 다음과 같다. • H1 : 비개인화 추천에 비해 개인화 추천을 제공하는 것이 사용자가 인지하는 사회적 실재감이 더 클 것이다. • H2 : 비개인화 추천에서는 고객제품리뷰 제공이 고객제품리뷰를 제공하지 않는 것보다 사용자가 인지하는 사회적 실재감이 클 것.. 2022. 3. 7.
좋은 논문과 이론이란 📚 좋은 논문이란? ✅ 논문을 평가하는 주요 기준 ✅ 좋은 논문을 평가하는 기준 📌Interesting 해당 연구가 사회적 또는 비즈니스적으로 의미가 있는 연구인가? ✔relevence : 비즈니스 측면에서 가치가 있는 주제인가? ✔timeliness : 시의 적절한가? 즉, 해당 주제 대한 관심도가 어느정도 유지될 수 있어야 함. 논문 작성+졸업심사+학회 발표 까지 고려하면 몇 년은 잡아야 하기 때문에 흥미가 쉽게 꺼지는 연구는 게재가 어려울 수도 있다. ✔practical implication : 연구의 결과가 사회, 비즈니스, 회사에 적용이 될 수 있는가? 연구 결과를 제시했을 때 So What? 이 나오면 안 됨 → 현재 비즈니스 현상에서 논문 주제를 찾아내야 한다. 기존 문헌에서 연구 주제를 찾.. 2022. 3. 3.